技术 - 猪猪博客

摘要随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心分支之一，成为我们研究和发展的重点。本报告旨在系统性探索计算机视觉的基础、发展历史、代表性模型，并以实践的方式应用计算机视觉原理。本文首先阐述了计算机视觉的定义、核心任务及其在图像处理、模式识别等方面的基础理论。随后，详细梳理了从早期基于手工设计特征的传统方法，到以深度学习，特别是CNN为主导的现代技术的演进历程。在此基础上，本文聚焦于目标检测这一应用，剖析YOLO系列为代表的模型的核心思想、网络架构、技术特点及其性能差异。并使用YOLOv8模型训练出一个可以识别特定物品（猫和狗）的目标检测器。实验结果表明，所训练的模型在特定场景下能够有效实现对猫和狗的精准区分，验证了深度学习框架在解决实际计算机视觉问题中的高效性与可行性。